教育可能是AI視頻模型最先落地方向之一。教師從基礎(chǔ)性工作中解放，提供更個(gè)性化的教學(xué)。政府高度重視數(shù)字教育：數(shù)字教育是開辟教育發(fā)展新賽道和塑造教育發(fā)展新優(yōu)勢(shì)的重要突破口。數(shù)字教育是支撐個(gè)性化學(xué)習(xí)、終身學(xué)習(xí)、擴(kuò)大優(yōu)質(zhì)教育資源覆蓋面和教育現(xiàn)代化的有效手段。

AI節(jié)省備課和批改作業(yè)的時(shí)間，讓人類教師提供更多情感支持。根據(jù)麥肯錫2020年1月的研究，教師平均每周工作50小時(shí)，而科技（不局 限于AI，下同）可以節(jié)省約13小時(shí)的周工作時(shí)長(zhǎng)。此外，50個(gè)工作小時(shí)中，不到一半的時(shí)間是用于直接和學(xué)生互動(dòng)，大多數(shù) 時(shí)間花費(fèi)在備課和批改作業(yè)環(huán)節(jié)。麥肯錫研究認(rèn)為，科技可以減少備課和 批改作業(yè)的時(shí)間，讓教師直接輔導(dǎo)學(xué)生的時(shí)間提 20%~30%。教育內(nèi)容更加垂直，輸出的科普類視頻時(shí)長(zhǎng)較短，對(duì)算力消耗相對(duì)較低。相較于其他領(lǐng)域（如娛樂(lè)或新聞），教育視頻的內(nèi)容更加專一，通常專注于特定的主題和知識(shí)點(diǎn)，這使得AI模型能夠更快地處理和分析內(nèi)容。而且課程演示視頻的長(zhǎng)度通常較短，有助于降低模型推理時(shí)的算力消耗。需求端：教育受眾廣泛，需求剛性。從學(xué)齡前兒童到成人終身學(xué)習(xí)者，從學(xué)科教育、素質(zhì)素養(yǎng)教育到職業(yè)教育，潛在用戶群體龐大且通常付費(fèi)意愿較強(qiáng)，為AI視頻模型的商業(yè)化落地提供了基礎(chǔ)。隨著學(xué)科培訓(xùn)監(jiān)管逐步落地，AI線上教育的重要性進(jìn)一步提升，有望減輕家長(zhǎng)和教師的負(fù)擔(dān)，并為學(xué)生提供個(gè)性化的教育輔導(dǎo)。

更大規(guī)模的應(yīng)用示范、更高質(zhì)量的資源開發(fā)、更智能化的技術(shù)發(fā)展，以及更高水平的國(guó)際交流。國(guó)內(nèi)愿意與世界各國(guó)共同推動(dòng)數(shù)字教育的發(fā)展，通過(guò)國(guó)際合作，共享數(shù)字教育的成果，以實(shí)現(xiàn)全球教育的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級(jí)。教育如何適應(yīng)AI，如何與AI結(jié)合，如何與AI對(duì)齊，不僅僅是擺在中國(guó)學(xué)校和家長(zhǎng)面前的問(wèn)題，也是擺在美國(guó)學(xué)校和家長(zhǎng)面前的問(wèn)題。 未來(lái)中美大國(guó)博弈，有很大的程度將是AI能力的博弈。